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Enregistrement W7132997157

The Urge to Vary: Schubert's Variation Practice from Schubertiades to Sonata Forms

2017· dissertation· W7132997157 sur OpenAlexaffabout
Caitlin Martinkus

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2017
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensCanadian University Music Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariation (astronomy)Repetition (rhetorical device)Set (abstract data type)Perspective (graphical)Sonata formRelevance (law)Instrumental music
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Urge to Vary: Schubert’s Variation Practice from Schubertiades to Sonata Forms Caitlin G. Martinkus Doctor of Philosophy, Music Theory Faculty of Music University of Toronto 2017 Abstract Repetition has long been a focal point of both critiques and scholarly inquiries of Schubert’s instrumental music. Casting repetition as redundant, critics condemned his instrumental music—especially those works in sonata forms—throughout the majority of the nineteenth- and twentieth-centuries. Recently, variation has emerged as a fruitful lens for the analysis of repetition in Schubert’s sonata forms. Building upon this notion, I further illuminate the role of variation (as a set of techniques, musical processes, and form) in Schubert’s idiom. To develop an analytical framework tailored to the analysis of variation, I establish why variation would be so prominent in Schubert’s oeuvre, and how it is employed. I lay the conceptual and analytical framework of the dissertation in Chapters 1 and 2. Chapter 1 establishes the centrality of repetition to discourse on Schubert and, through a thorough consideration of Schubert’s musical-social life, establishes the relevance of variation beyond composition. I also consider current tools of Formenlehre analysis, and situate my use of William Caplin’s theory of formal functions as a supplement to analyses of variation. Chapter 2 investigates idiomatic variation techniques. These techniques, set against the backdrop of Schubert’s musical training and practice, form the variation perspective that guides my analyses of sonata forms. In Chapters 3 and 4 I analyze the interaction between elements of variation and sonata form. I create my own analytical tools, including the concepts of embedded versus distributed variations, and tight-knit versus loose variation procedures, to demonstrate the presence of variation within and across large-scale units of musical form. Three full-movement case studies highlight Schubert’s use of variation (techniques and form) across expositions, developments, and recapitulations. Most pronounced in these analyses is Schubert’s use of variation in development sections. I thus close my analytical chapters by problematizing the binary opposition between thematic development and variation, for it is a distinction that lies at the heart of many critiques of Schubert’s sonata forms. Ultimately, this study reveals the many and nuanced ways in which elements of variation permeate Schubert’s oeuvre through a unique analytical framework, and situates Schubert’s sonata forms within the ever-evolving historical trajectory of the genre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,041
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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