Optimizing the production of a Zea mays - Grevillea robusta alley cropping system with the WaNuLCAS model using a tabu search heuristic
Notice bibliographique
Résumé
The Water, Nutrient and Light Capture in Agroforestry Systems (WaNuLCAS) and an intelligent optimization technique, namely a Tabu Search metaheuristic were employed to select the optimum management practices for a Grevillea robusta and Zea mays (maize) alley cropping system. This agroforestry system was simulated for Embu Research Station in the Central Highlands of Kenya where G. robusta is commonly grown. The objectives for this land-use system were to maximum tree and crop production and Net Present Value (NPV). The maize production was constrained not to fall below 75% of the first crop of a sole cropped maize cropping system. The decision variables that were determined included; the tree planting density, pruning management and fertilizer application in the even-aged alley cropping system. The WaNuLCAS model simulated crop growth successful but was found inadequate for tree growth. The Tabu search heuristic was found ideal for optimizing this alley cropping system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».