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Enregistrement W7132998595

Productive Cynics: How Satire Affects Millennial Political Participation in Canada

2022· dissertation· W7132998595 sur OpenAlexaffabout
Erica Petkov

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsCynicismContext (archaeology)Political efficacyPolitical communicationComedyAppealStatus quoCitizen journalism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Political satire is experiencing a global renaissance, with a plethora of content available in print, on television, and online. Scholars across a variety of disciplines have begun exploring the implications of this phenomenon. In political science, a growing body of research focuses on how and why satire affects political participation. Building on this scholarship, this dissertation asks: how does satire affect the political participation of millennials in Canada? I focus on Canadians born from the early 1980s until the late 1990s because of their comparative affinity for satirical content. I explore the Canadian context because of the widespread appeal of political comedy across the country, both historically and in the present day. I argue that political comedy has positive participatory effects, with a plurality of satire consumers becoming more engaged with politics on account of consuming this content. I label this “productive cynicism,” which I define as a sense of frustration with the political status quo coupled with a desire to become engaged nonetheless. I use a mixed methods approach featuring a national survey and focus groups. The data in this project reveal the following: a) satire is a popular form of political communication across Canada, with over half of millennials regularly consuming it; b) a plurality of satire-watching millennials have engaged in politics specifically on account of satire; c) viewers of satire most commonly feel cynical after watching it, but the next most common attitudinal reactions after cynicism are associated with empowerment and motivation rather than apathy and discouragement as one might expect; and d) when someone experiences negative emotions and increased political efficacy as a result of watching satire, participation in politics becomes more likely. These findings have significant normative implications. In the face of growing illiberal headwinds from which established democracies are not immune, it is imperative we broaden our understanding of how young people form their political attitudes, where they get their information, what drives them to engage productively in the political process, and the role that modes of political communication such as satire play in shaping these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0210,005
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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