Closing the Gap Between Design and Operation: A Mixed-Methods Post-Occupancy Evaluation of Passive House and EnerPHit Multi-Unit Residential Buildings in Cold-Climate Canada
Notice bibliographique
Résumé
High-performance building standards, including Passive House and EnerPHit, aim to deliver substantial energy savings, yet discrepancies between modelled and operational outcomes lead to performance gaps. This thesis examines the energy performance gap through a mixed-methods post-occupancy evaluation of two multi-unit residential buildings (MURBs) in Hamilton, Ontario: Building A, an EnerPHit-certified deep retrofit, and Building B, a newly constructed Passive House certified building. One year of utility and sub-metered data was compared with Passive House Planning Package (PHPP) predictions under standard (for both Buildings A & B) and Canadian-adjusted assumptions (for Building A only). At the whole-building scale, Building A consumed 86% more total primary energy than predicted under Canadian conditions, with ventilation systems operating at twice their design airflow and significant additional loads in non-metered categories, while the space conditioning and DHW performance aligned with the PHPP model. Total Building B consumption was similar to the total PHPP energy use but recorded space conditioning demand was 158% above modelled values, driven by elevated cooling loads linked to occupant behavior and control sequences, while DHW performance was overestimated in PHPP model by 33%. System-level analysis revealed unmonitored loads, labelled as “Other”, and ventilation are the dominant contributors to performance gap in Building A, while in Building B, space conditioning is the major contributor. Semi-structured interviews with designers, contractors, and operators identified recurring drivers of these gaps, including commissioning limitations, operational constraints, and design challenges, and highlighted the importance of integrating operational realities into early design, maintaining rigorous quality control, and supporting adaptive building management strategies post-occupancy. The findings provide evidence and practical directions for improving alignment between design intent and measured performance in cold-climate Canadian MURBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».