A Quantitative Study of Occupational Stress in Animal Shelter Workers
Notice bibliographique
Résumé
Animal shelter workers are a unique cohort of care workers who have been shown to have high levels of burnout, compassion fatigue, and occupational stress. The full extent of the burden of this type of work is still being discovered. We deployed an online survey (n = 113) which included a novel occupational stress questionnaire and established mental health measures to evaluate levels of compassion fatigue, potential for moral injury, anxiety, and depression in animal shelter workers. Specific variables of interest were type of worker (full/part- time/volunteer), reason for euthanasia (medical vs. non-medical), and level of training. Results reveal only a small percentage of shelters did not practice any form of euthanasia (9%). Overall, respondents exceeded normative levels of burnout, compassion fatigue/secondary trauma, depression, and anxiety. Shelter work was shown to place respondents at a higher-than-average risk of moral injury, which was found to be significantly correlated with depression, anxiety, and compassion fatigue, and inversely related to optimism. Moral injury was higher for shelter workers whose work included euthanasia for non-medical reasons. Euthanasia for non-medical reasons and having formal animal care training, however, were not associated with significant increases in depression, compassion fatigue, or optimism. Full-time workers were found to have significantly higher levels of anxiety, depression, and risk of moral injury than part-time workers and volunteers. A factor analysis of the 43 workplace stressors included in the novel occupational stressor questionnaire revealed four distinct dimensions: 1) involvement in policy and decision-making, 2) public perceptions and stigma, 3) staff and the environment, and 4) job rigidity and social support. Of these scales, job rigidity and social support were found to have the greatest impact on burnout, depression, anxiety, optimism, and compassion fatigue/secondary trauma. Involvement in policy and decision-making had the greatest impact on moral injury. It is clear from our findings that the mental health burden of caring for shelter animals is great. Our findings add four distinct areas of focus that policy and decision-makers may consider to improve the wellbeing of animal shelter workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».