Updating and Developing Risk Prediction Models for Incident Cardiovascular Disease in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Framingham Risk Score and Pooled Cohort Equations are used to predict cardiovascular disease risk and select individuals for preventative therapy. Studies have suggested these scores overestimate risk, may be underutilized because they are time consuming, and may predict narrower outcomes that may not be the most relevant endpoint for primary prevention. The objectives of this dissertation were: (1) recalibrate and validate the Framingham Risk Score and Pooled Cohort Equations; (2) develop and validate new sex-specific models for atherosclerotic cardiovascular disease using common serum laboratory tests; and (3) estimate the rate of nine cardiovascular disease manifestations in a contemporary primary prevention population.In the first study, the Framingham Risk Score was recalibrated in 6,938,971 individuals and validated in 71,450 primary care patients. Recalibration reduced overestimation in women (109% to 49%) and men (131% to 32%). However, recalibration of the Pooled Cohort Equations did not improve risk estimates. These results suggest recalibration is feasible but dependent on the model used. In the second study, sex-specific laboratory models were developed and internally validated for atherosclerotic cardiovascular disease in 3,995,218 individuals. The C-statistic was 0.77 in women and 0.72 in men with less than 2% relative difference between mean predicted and observed risks. External validation in 31,707 primary care patients demonstrated C-statistics of 0.72 in both sexes and less than 15% relative difference between mean predicted and observed risks. This suggests cardiovascular risk can be predicted without clinical risk factors which may simplify risk estimation in routine clinical practice. In the final study, among 7,496,165 individuals followed for 11 years, the rate of incident atherosclerotic cardiovascular disease defined by a myocardial infarction, stroke, or circulatory death event was 3.95 per 1000 person-years. When including unstable angina, transient ischemic attack, heart failure, peripheral arterial disease, coronary revascularization, and out-of-hospital cardiac arrest events, the rate was almost doubled at 6.67 per 1000 person-years. The most common additional manifestations were heart failure (12.0%) and coronary revascularization (12.7%). Therefore, atherosclerotic cardiovascular disease accounts for just over half of all incident cardiovascular disease manifestations. This suggests broader endpoints may enhance risk-discussions with patients and improve informed decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».