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Enregistrement W7133000821

Polyphonic Dissonance in the Works of F. M. Dostoevsky: Contrapuntal Motifs and Voices from the Margins

2025· dissertation· W7133000821 sur OpenAlexfundno aff
Barnabas Daniel Kirk

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussian Literature and Bakhtin Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésNarrativePolyphonyCognitive dissonanceSilenceIdeologyTheme (computing)FocalizationNarratologyMetaphor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines marginal voices as new ways of reading and understanding narrative polyphony in three of Fedor Dostoevsky’s final novels: The Idiot, Demons, and Brothers Karamazov. Narrative development in these works is driven by an open and continuous exchange of ideas, but I argue that not all voices are heard equally. I build on Mikhail Bakhtin’s theory of polyphony as a means of studying the interplay of fully valid voices. I contend that marginal voices are integral to the narrative and contribute to the ideological core of each text. In Chapter 1, on The Idiot, I consider how motifs reveal the protagonists’ individual experience of condemnation amidst the breakdown of communication in high-society St Petersburg. Two women, Marie and Nastasia Filippovna, are at the heart of this investigation, and they establish the theme of marginalised female voices as a key source of narrative dissonance. In Chapter 2, I investigate the ethical problems that frame the unparalleled tragedy of Demons. Maria Lebiadkina is the focus of this study, and although she is disparaged for her physical and mental condition, the echo of her voice throughout the narrative carries the novel’s hope of moral regeneration. In Chapter 3, on Brothers Karamazov, I examine how the dominant voices of the Karamazov men silence those around them. I focus on the motifs of hysteria and motherhood to bring the missing voices of women to the narrative foreground. Through this analysis, I demonstrate how Dostoevsky relies on marginalised voices as a source of ideological dissonance. This dissonance provides new insight into the author’s representation of women, his fascination with the unorthodox faith of marginalised communities, and the power of disruptive speech from the margins. Scholarship has long focused on the title characters of Dostoevsky’s novels, and my thesis complements this work by considering the fuller range of voices in the polyphonic narrative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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