Affective Contours of Two College Microbiology Laboratories: Potentializing International Students' Be-longings with Science, Education and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores affective politics of two college microbiology laboratory courses. Drawing from studies of affect, care and politics of aesthetics, I examine how bodies of science education and science education bodies are reproduced and transformed through particular affective attachments or be-longings. Accounting for student demographics in the two courses observed — International students from India — my analyses further situate those be-longings in relation to what it means to have ‘the good life’ in Canada. While one course (project 3) depicts affectivities of precarious living and being (for various participants involved), the other course (project 2) gestures to how a disciplining of the biotechnician body meets histories of subjugation that entangle nature (simplistically here, bacteria) and women. Pedagogies of the college microbiology laboratory (existing within larger networks) work affectively to coalesce epistemic privileges of science (as hard, objective, masculinist) with production of more-than-human subjects for capitalist markets (in this case, food and pharmaceutical industries). Seeking affect through its productive (and not merely reproductive) intensities in educational situations, I approach my contexts of study as already ripe with pedagogical openings for being, thinking and caring differently within science and science education. I further describe such openings in relation to a new pedagogical approach, ‘STEPWISE’ (Bencze, 2017), that creates some interruptions in this context, potentializing new be-longings. Particularly evident in project 3, STEPWISE turns into a ‘warm’ pedagogy that meets with friendship flows and possibilities for being in renewed relationships with science, knowledge, bacteria, education and the job market. This research contributes to studies of emotions/affect in science education from a political perspective. A proposed direction for future research seeking productive ways to engage with emotions/affect in science education may start by contaminating cultural analyses of science education with an affectivity lens that can open new horizons for be-longing with science education and research. For instance, what could be some pedagogical possibilities for a science education that departs from a main preoccupation with ‘critical thinking’ towards centering ‘critical care’?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,019 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».