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Enregistrement W7133002461

Benevolent Policies: The Politics of Welfare State Expansion in Southeast Asia

2020· dissertation· W7133002461 sur OpenAlexfundno aff
Carmen Jacqueline Ho

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWeatherhead Center for International Affairs, Harvard UniversityUniversity of TorontoLupina FoundationInternational Development Research CentreGeorgetown University
Mots-clésBureaucracyPoliticsIncentiveWelfare stateState (computer science)WelfareClientelismSocial policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why do governments expand social policies? This question is central to our understanding of the welfare state. Conventional scholarship suggests that governments expand policies to placate groups with high political power or garner political support. Left unknown, however, is why governments expand social policies if clear, short-term incentives are absent. I draw attention to a class of social policies which serve groups with low political power and address issues with low visibility. I call these benevolent policies. Governments do not have strong incentives to prioritize, then formulate benevolent policies – yet some have sprung into action, introducing rapid policy change. What explains why governments expand benevolent policies? And why do some governments expand benevolent policies, while others do not? In contrast to the existing literature, which conceptualizes welfare state expansion as a product of conflict amongst societal groups, organized to protect or advance their interests, or of political manipulation and bargaining, I draw attention to the role of policymakers within the bureaucracy. I argue that policymakers are the primary source of policy reform. They mobilize in some governments, but not others, because of variation in bureaucratic capacity. This dissertation highlights the role of international socialization in triggering policymaker mobilization when bureaucratic capacity is high. Policymakers use the leverage provided by international pressure to deploy bureaucratic capacity and push through policy change. When bureaucratic capacity is moderate or low, however, other actors, such as civil society organizations or development partners, mobilize but are not as well positioned to facilitate reform. I develop this argument through a study of nutrition policies in Indonesia and the Philippines, and Laos and Cambodia. Nutrition policies, I contend, are emblematic of benevolent policies. Drawing upon nine months of fieldwork – including observations at a UN agency, 71 in-depth, semi-structured interviews, and observations at three closed-door regional health meetings – this project challenges influential theories of interest group strength, clientelism, and civil society mobilization. Instead, I show that policymakers are the defining agents of change. This dissertation therefore lays the foundation for future research on benevolent policies and invites further exploration of the conditions under which they expand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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