A remotely delivered exercise-based rehabilitation program for patients with persistent chemotherapy-induced peripheral neuropathy (EX-CIPN): A phase I feasibility trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN) develops in 2/3 of patients who receive neurotoxic chemotherapy. About 60% of patients have improved symptoms within 6 months; however, persistent CIPN lasts months or years and has limited treatment options. Methods: We conducted a phase I single-arm, multi-method pilot study of a 10-week remotely delivered exercise-based rehabilitation program, EX-CIPN, for adult (> 18-years) cancer survivors experiencing CIPN symptoms >6 months post-chemotherapy. Primary outcomes were feasibility (accrual, retention, and adherence), acceptability (interviews and surveys), and safety. To estimate the effects of EX-CIPN, participants completed questionnaires and physiologic assessments at baseline, post-program, and 3-months post-program. Results: 36 participants (median age: 59, 83% female) partook in the study. Retention rates (90-93%), adherence rates (74-94%), and safety (no adverse events >Grade 3) supported study feasibility and safety. Interviews and surveys supported acceptability. Conclusion: EX-CIPN is feasible, acceptable, and safe. A randomized trial to examine its efficacy is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».