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Enregistrement W7133002938

Gabor Frames and Contact Geometry: From Models of the Primary Visual Cortex to Higher Dimensional Signal Analysis on Manifolds

2023· dissertation· W7133002938 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Analysis and Transform Methods
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual cortexReceptive fieldOrientation (vector space)Orientation columnGeneralizationSIGNAL (programming language)Manifold (fluid mechanics)Tangent bundleBundle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis has two objectives: first, to provide a model of the functional architecture of the primary visual cortex $(V_1)$ in terms of both geometry and signal analysis and second to provide a mathematical framework for signal analysis on certain classes of contact manifolds. It is organized in three main parts. \par Firstly, we introduce a model of the primary visual cortex $(V_1)$, which allows the compression and decomposition of a signal by a discrete family of orientation and position dependent receptive profiles. We show in particular that a specific framed sampling set and an associated Gabor system is determined by the Legendrian circle bundle structure of the $3$-manifold of contact elements on a surface (which models the $V_1-$cortex), together with the presence of an almost complex structure on the tangent bundle of the surface (which models the retinal surface). We identify a maximal area of the signal planes, determined by the retinal surface, that provides a finite number of receptive profiles, sufficient for good encoding and decoding. We consider the extension of this model for receptive fields dependent on position, orientation, frequency and phase. \par Moreover, we provide a construction of Gabor Frames that encode local linearizations of a signal detected on a curved smooth manifold of arbitrary dimension. In particular we use Gabor Filters that can detect higher-dimensional boundaries on the manifolds. We describe an application in configuration spaces in robotics with sharp constrains.The construction is a generalization of the geometric framework, developed for the study of the visual cortex. \par Finally, we present a general construction of Gabor analysis on manifolds with coorientable contact distribution, equipped with a Legendrian fibre bundle structure and an almost CR-Structure. This construction is suitable for studying the stability of Gabor frames under contact transformations of the manifold. We prove that Gabor frames with a specific class of window functions are stable under a certain class of contact transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle