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Enregistrement W7133004324

Deciphering the Biological Differences between Micro-metastasis and Macro-metastasis in Medulloblastoma

2022· dissertation· W7133004324 sur OpenAlexafffund
Michelle Ly

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenCity University of New York
Mots-clésMedulloblastomaHindbrainMisonidazoleLeptomeningesMetastasisPrimary tumorIntravasationDiseaseMetabolite
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medulloblastoma is a common paediatric brain tumor, arising within the hindbrain and affecting approximately 18-20% of children diagnosed with brain cancer. Metastasis is present in 40% of patients during initial diagnosis and is almost exclusive to the leptomeninges of the brain and spinal cord. Unfortunately, despite such high incidence and poor prognosis, leptomeningeal metastatic disease remains poorly understood and lacks effective therapies.The objective of my studies is to investigate the biology between micro- and macro-metastatic stages in medulloblastoma. My hypothesis is that the progression of a micro- to a macro-metastasis is dependent on a biological switch in which its inhibition carries therapeutic potential. In transgenic mice, I observed metastases of various sizes and with statistical modeling, I confirmed that there were two populations – micro- and macro-metastases. Using single-cell sequencing, I revealed that the two populations differed in their lipid metabolism and that alterations in the lipid composition of animals influenced metastatic burden. With such results, I proposed that micro-metastases are metabolically plastic – the ability to use one metabolite for multiple purposes – and must undergo a transition to become metabolically flexible – the ability to use multiple metabolites – prior to developing as macro-metastases. In addition to understanding the progression, I investigated the evolutionary trajectory of micro- and macro-metastases. Contradictory to expectations, I found that primary tumors and macro-metastases are more similar to each other than either primary tumors to micro-metastases, or micro- and macro-metastases to each other. Therefore, a proposed model for metastatic progression is the primary tumor gives rise to both micro- and macro-metastases, and the macro-metastases are capable of seeding more micro-metastases. Finally, I briefly explored the microenvironments of micro- and macro-metastases and found evidence of macrophages in association with micro-metastases. Overall, the results of my doctoral studies have contributed to the expansion of our knowledge in medulloblastoma metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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