Improving the Diagnosis and Management of Patients with Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant therapeutic advances, coronary artery disease remains the leading cause of death worldwide. Patients with chronic coronary artery disease can be managed conservatively or invasively. Conservative management involves guideline-directed medical therapy (both lifestyle and pharmacological interventions), while the invasive approach also includes undergoing coronary angiography and, if needed, revascularization with percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass grafting (CABG). This thesis aims to address knowledge gaps in the diagnosis and management of coronary artery disease. The thesis comprises three projects, conducted using population-based registries from Ontario, Canada. These registries were linked to aggregate information on clinical characteristics, laboratory and cardiac tests, medication use, and coronary revascularization procedures. A wide range of statistical methods was employed, including regression models, propensity score-based methods, and a machine learning approach. The first project addresses a gap in coronary artery disease diagnosis. This study attempted to derive a prediction model for left main coronary artery disease, a high-risk lesion that would benefit from invasive management. Despite using a wide range of predictors and a large sample size, the models were unlikely to have sufficient accuracy to be deployed in clinical practice. The second project focuses on the medical management of coronary artery disease. This study investigated if beta-blockers, widely used for angina control, could improve cardiovascular outcomes in patients with chronic coronary artery disease without heart failure or a recent myocardial infarction. After a median follow-up of five years, beta-blockers were associated with a small but significant reduction in the composite of all-cause mortality, hospitalization for heart failure, or myocardial infarction. The third project discusses the invasive management of coronary artery disease. This study compared PCI versus CABG in patients with diabetes and multivessel disease hospitalized for a non-ST elevation myocardial infarction, a situation in which the optimal revascularization strategy is unknown. While CABG was associated with reduced all-cause mortality compared to PCI, the relative benefit of CABG was attenuated when CABG-ineligible patients were excluded from the PCI group. Combined, the projects in this thesis can help inform clinical practice and plan future randomized trials on the management of coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».