Characterizing the Effect of Maternal Hyperoxygenation on Fetal Brain Volume with MRI in a Mouse Model of Hypoplastic Left Heart Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) is associated with low brain perfusion and low cerebraloxygenation in pregnancy, a major contributor to altered neurodevelopment arising during the fetal period and persisting after birth. Chronic maternal hyperoxygenation (CMH) has been proposed to increase fetal cerebral oxygenation in CHD fetuses. My project investigated how CMH from mid- to late-gestation affects term fetal brain volume in a cardiac-specific mouse model of Hypoplastic Left Heart Syndrome, one of the most severe types of CHD. T2-weighted MRI results showed CMH-treated HLHS fetuses had decreased whole brain volume and decreased fetal weight when compared to untreated Sham controls. After accounting for fetal weight variations, whole brain volumes of CMH-treated HLHS fetuses still exhibited a trending decrease. At the regional brain level, CMH significantly increased the volume of the intermediate zone of cortex that was lowered in un-treated HLHS fetuses. These data suggest that increasing fetal cerebral oxygenation seems promising to rescue developing cortical structures, but an alternative oxygen delivery method is advisable to alleviate the negative impact on fetal weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».