Learning from ‘Experts’ at Canadian Stroke Rehabilitation Distinction Sites: Implications for the Management of Patients with Complex Care Needs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health care systems use standardized approaches to effectively reduce costs and deliver high-quality care. However, there is a growing subset of “complex” patients whose care trajectories deviate from the expected clinical pathways. These patients often require customized care to address their multiple concurrent health and social issues. In stroke rehabilitation settings, clinicians provide care for a high proportion of patients with complex care needs. At Canadian Stroke Distinction sites, clinicians provide measurably excellent care in accordance with the Stroke Rehabilitation Best Practice Recommendations (SRBPR), despite the limited applicability of these recommendations for complex care needs. Methods: The primary purpose of this thesis was to understand how expert stroke rehabilitation clinicians recognize and manage the care for patients with complex care needs. A secondary aim was to explore how clinicians developed the expertise to manage the care of these patients. To address these aims, we (1) conducted a critical appraisal of professional competency frameworks for stroke rehabilitation clinicians, to assess the degree of guidance for managing complexity in practice; (2) conducted an interpretive description study, which explored the perspectives of stroke rehabilitation clinicians, organizational and health system key informants; (3) conducted a critical appraisal of the SRBPR to locate recommendations relevant to the care of patients with complex care needs. Findings: There is minimal guidance in macro-level sources (e.g., competency frameworks, SRBPR) to support clinicians in caring for patients with complex needs. From interviews, we learned that (1) recognizing complexity is routine work for clinicians, (2) clinicians used workarounds to manage complexity, and (3) clinicians perceived and worked to bridge a difference between organizational processes and the realities of patient care. We noted misalignment between clinician perceptions of most patients as complex, and organizational efforts to plan for complexity, which estimate 20% of patients to be complex. Conclusion: There is a need to better define and account for the needs of patients deemed as complex, at macro- and meso-levels, in ways that support clinicians to better leverage their expertise in care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,035 |
| Communication savante | 0,023 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».