MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7133007246

Functional MRI studies of pain and cognition interactions

2007· dissertation· W7133007246 sur OpenAlexaboutno aff
David A. Seminowicz

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2007
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionFunctional magnetic resonance imagingAnterior cingulate cortexAffect (linguistics)Pain catastrophizingDorsolateral prefrontal cortexChronic painCingulate cortexBrain activity and meditation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two-way interaction of pain and cognitive performance has both scientific and clinical importance. This thesis sought to determine how: (1) cognitive and emotional load modulate pain ratings and activity in specific regions activated during acute pain; (2) acute pain affects cognitive-related activity and performance; (3) individual characteristics affect pain and cognitive interactions; (4) pain and cognitive functional networks interact. Experiments using functional magnetic resonance imaging (fMRI) in healthy humans were carried out to assess the interaction effects of experimental pain and cognitive load. In separate sessions, subjects repeated experiments performed in the fMRI studies, but this time gave pain intensity and/or unpleasantness ratings. Several questionnaires (Neuroticism-extraversion-openness (NEO) Personality Index, Pain Catastrophizing Scale, McGill Pain Questionnaire) were completed to assess individual differences. Activity in several pain-related areas was attenuated by concomitant performance of a task during pain, including primary and secondary somatosensory cortices, and anterior insula. In one study, this modulation was dependent on the strategy employed by the subjects, whereby subjects who attended more to the task showed attenuated activity in pain-related areas, and those who were distracted by pain did not. Pain ratings were not greatly affected by cognitive load, nor was task performance affected by pain, and cognitive- and pain-related activity were minimally affected by pain or cognitive load, respectively. Pain enhanced activity in a task-related whole-brain network supporting focused attention. Pain catastrophizing was associated with increased activity in areas involved in interoception, awareness, and pain affect during mild pain (anterior insula, anterior cingulate cortex), and a lack of dorsolateral prefrontal cortex activation in moderate pain. The findings suggest that pain-related activity can be modulated by cognitive load, but this modulation could depend on behavioural strategy. Pain catastrophizing also affects the pain experience and this is mediated by areas involved in awareness and affect, or a lack of descending pain control. Behavioural and imaging results suggest that overall pain- and cognitive-related activations are robust and the two processes can occur simultaneously. Finally, that pain enhances activity in a network related to attentional focus implies a potential mechanism for impairment of cognitive function in people with chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetPain Mechanisms and Treatments→Travaux en français237 207→