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Enregistrement W7133008974

The Ubiquitous p value: An Exploration of the Survey Sampling Methods Associated with p values in Medical Education Research.

2023· dissertation· W7133008974 sur OpenAlexaff
Mariela Ruetalo

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespondentSampling (signal processing)CensusProbability samplingPopulationData collectionInclusion (mineral)Survey methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored trends in the use of p values in medical education research studies among articles published in Academic Medicine (and its predecessors) between 1926 and 2023. Three hundred articles meeting inclusion criteria were analyzed for respondent selection method and the use of p values. Since p values describe the probability that a study’s findings are due to sampling error, only studies that used probability sampling should have reported p values. However, 65% of articles that used an attempted census (all members of the population were invited to participate) or non-probability sampling used p values to describe their findings. Stricter peer reviews and more education with respect to what p values mean, and their inappropriate use with non-probability sampling is needed to ensure the collection of accurate, valid, and useable survey data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,564
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,881
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5640,881
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0150,025
Études des sciences et des technologies0,0020,016
Communication savante0,0060,012
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,892
Tête enseignante GPT0,710
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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