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Enregistrement W7133009582

Algebraic Methods in Query and Proof Complexity

2024· dissertation· W7133009582 sur OpenAlexafffund
Adrian She

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueComplexity and Algorithms in Graphs
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésComputational complexity theoryQuantum complexity theoryUnitary stateTime complexityAlgebraic numberUpper and lower boundsOracleReal algebraic geometryPolynomial hierarchyQuantum computer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Algebraic methods have become a powerful tool for analyzing the complexity of various computational models, including low-depth circuits, algebraic proofs, and quantum query algorithms. In particular, the complexity of computing a function in these models is related to whether or not the function admits a low-degree polynomial approximation. In this thesis, we present two novel applications of algebraic methods in computational complexity theory. In the first part of the thesis, we study unitary property testing, where a quantum algorithm is given query access to a black-box unitary and has to decide whether or not it satisfies some property. In addition to containing the classical query complexity model as a special case, this model also contains "inherently quantum" problems that have no classical analogue. Our main contribution is a generalized polynomial method for analyzing the complexity of unitary property testing problems. By leveraging connections with invariant theory, we apply this method to obtain lower bounds on problems such as determining recurrence times of unitaries, approximating the dimension of a subspace, and approximating the entanglement entropy of a state. We also present a candidate problem towards an oracle separation of QMA and QMA(2), a long standing open question in quantum complexity theory. In the second part of the thesis, we study the tensor isomorphism problem (TI), which has recently emerged as having connections to multiple areas of research, including quantum information theory, post-quantum cryptography, and computational algebra. However, the current best upper bound is essentially the brute force algorithm. Being an algebraic problem, the study of tensor isomorphism naturally lends itself to algebraic and semi-algebraic proof systems such as the polynomial calculus (PC) and sum-of-squares (SoS). We show a linear degree lower bound on PC degree or SoS degree for tensor isomorphism and a non-trivial upper bound for testing isomorphism of tensors of bounded rank. Along the way, we also show that PC cannot perform basic linear algebra in sublinear degree, such as comparing the rank of two matrices. We introduce a strictly stronger proof system, called PC + Inv, which enables linear algebra to be done in low degree. We conjecture that even PC + Inv cannot solve TI in polynomial time either, and highlight many other open questions about proof complexity approaches to TI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0070,019
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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