Emotion matters in educational leadership: examining the unexamined
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is a concerted attempt to understand the emotional dimension of leaders' and teachers' experiences of educational leadership. It employs an interpretivist perspective using qualitative data gathering methods in two phases. The recollections of 50 Ontario teachers were studied from transcribed interviews about their positive and negative emotional experiences with administrators. In the second phase, over a seven-month period, 25 school leaders from New Zealand, Australia, the United States, Canada, England and Ireland logged into an anonymous, asynchronous, private, online forum to discuss the emotional dimension of their leadership experiences. Findings from the teachers' phase of the study were shared with the online leaders, providing a direct link between the two data sources. All data were analyzed using grounded theory techniques and where sample sizes would allow, were submitted to a supplementary statistical analysis for further descriptive and interpretive purposes. For the teacher data, the first level of analysis considers domains of convergence and concern: career, students, leadership style/type and emotional climate, organizational procedures, colleagues and parents. The second level of analysis considers leader provocations in conjunction with teachers' emotional inferences and generated three categories: respect, care and professional support. The third level of analysis considers communication patterns: medium and level of engagement. The findings help to reveal the causes, configurations and consequences of leaders' emotional significance in teachers' working lives. The leader data are considered under two broad categories: ‘leaders and others’ and ‘leaders and the self’. Patterns of conflicting pressures from a variety of sources put strains on the leaders' self and are associated with both the problems and the positive potential in relationships with teachers and others. Additionally, the online experience had transformational effects for the leaders. An incipient theoretical framework of emotional epistemologies is proposed. The thesis underscores the emotional and professional value of creating safe spaces for leaders to consider together, the emotional dimension of their work. Implications for theory, research, policy and practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».