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Enregistrement W7133010738

Fit to graduate? A feasibility study.:Assess the feasibility of implementing OPPATTM procedure and data collection instruments in the Australian context.

2024· article· en· W7133010738 sur OpenAlexaffabout
S; id_orcid 0000-0003-0637-8840 Sheridan, R.; id_orcid 0000-0002-1320-5801 Pope, R MacPhee, S MacQuarrie, S Fischer, G; id_orcid 0000-0001-9396-106X Buzza, H; id_orcid 0000-0001-8531-2465 Stack, L Bolton, J; id_orcid 0000-0002-3454-3084 Grevell, C. T.; id_orcid 0009-0008-5637-2918 Sheridan, J Buckman, R; id_orcid 0000-0002-3621-4452 Rayner

Notice bibliographique

RevueCharles Sturt University Research Output (CRO) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData collectionContext (archaeology)Test (biology)Work (physics)Set (abstract data type)Physical fitness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fit to Graduate – A feasibility study. Assess the feasibility of implementing OPPATTM procedure and data collection instruments in the Australian context. Introduction There are significant injury rates across ambulance services in Australia. This may indicate a need for evidence-based pre-employment physical fitness assessment standards. This study aims to assess the feasibility of an existing, international, standardised pre-employment paramedic physical capacity test, the Ottawa Paramedic Physical Abilities Test (OPPATTM ), for application to Australian ambulance services. Methods: 12 paramedicine students studying an undergraduate paramedicine degree completed a 3MST20, a grip strength test, two employment based physical fitness tests , including the OPPATTM and the New South Wales Ambulance musculoskeletal assessment, and brief perception questionnaires following each test. Physiological data were collected during testing using Hexoskin devices and are being analysed descriptively. Qualitative data relating to perceptions of aspects of the feasibility of the tests for use in the Australian paramedicine context will be analysed through content analysis. Results Data analysis for the feasibility study is ongoing and complete findings will be available for presentation. Some initial key findings include that the OPPATTM is adaptable to the Australian context and may be implemented by universities. Of the 12 participants (n=12), six participants (50%) were eligible to commence all physical tests, and of these, two (2) completed all physical tests to a satisfactory level, as set by current pre-employment requirements. Conclusion The OPPATTM is adaptable and likely feasible for application in Australian ambulance services, however, current student paramedics may not be physically prepared for the test. Further work is needed to ensure standardised and appropriate pre-employment testing specific to the paramedic role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,685
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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