Examining Mechanisms Linking Stigma and Health-Related Quality of Life in People Living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
HIV stigma continues to be one of the biggest barriers to good health and wellbeing for people living with HIV in Canada. While research has demonstrated the negative impact of stigma on a variety of important health outcomes, there is less understanding around exactly how this happens. This dissertation aims to shed light on this phenomenon by quantitatively modelling potential pathways through which stigma affects health-related quality of life for people living with HIV. This work uses data from the People Living with HIV Stigma Index in Ontario, a survey tool designed by and for people living with HIV that contains externally validated quantitative scales to measure stigma and health factors. Data was collected at baseline (t1) and at follow-up (t2) approximately one to two years later using the same measures. This work is built on a series of studies centered around mediation and moderation analyses that examine how stigma affects health-related quality of life and the factors that may alter this relationship. The first two studies examined how the impact of enacted stigma on health was mediated by internalized stigma and depression (Chapter 4) and anticipated stigma (Chapter 5). The next two studies examined the moderating effect of various determinants of health (Chapter 6) and social support (Chapter 7) on the relationship between stigma and health. These empirical analyses were accompanied by a description of the process of greater and meaningful engagement of people living with HIV that was implemented throughout the work (Chapter 8). This dissertation culminates in the Stigma and Health-Related Quality of Life Framework which describes the path from initial stigma marking to how individuals react through a selection of stigma mechanisms (internalized, enacted, and anticipated stigma) and the role of depression, different types of social support, and various determinants of health (age, sexual orientation, region, basic needs) in mediating or moderating the relationship between stigma and health. Outlining these pathways through which stigma acts to affect health can help in identifying targets for stigma reduction interventions that will be efficient and effective at improving the health and wellbeing of people living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».