Exploring the Image of Mary as Bridge-Builder (Pontifex) for Contemporary Contextual Theology
Notice bibliographique
Résumé
In this dissertation I propose that the image of Mary as bridge-builder (Pontifex) is a relevant model of inculturation for Canadian-born Chinese Roman Catholic women (CBC-RC women). First, I establish the insufficiencies in both the popular image of Mary as mother and existing ethnic depictions of Mary, such as Our Lady of La Vang and Our Lady of China/Donglu. This is done through looking at the works of feminist theologians and “inculturationist” theologians, respectively. While the first investigation reveals patriarchy and gender essentialism as key contributors to the unrelatability of Mary by groups of women more generally, the latter exploration affirms the need for religious teachings and figures, such as Mary, to be fully immersed in the local culture. If the image of Mary is not fully reflective of the culture of the local women, she cannot fully understand their sufferings and provide helpful solutions. I present the image of Mary as Pontifex to the reader by examining the different ways Mary acts as a bridge-builder in both the Gospel narratives and in Roman Catholic tradition. Mary, as an advocate for humanity, bridges between humanity and the divine, and as a mediator of God’s Will and Word, she bridges between the divine and humanity. Drawing on linguistic and sociological works on child-brokering (children who translate and interpret language and culture for their immigrant parents), I demonstrate how CBC-RC women as child-brokers also participate in bridge-building as mediators and advocates, not unlike Mary as Pontifex. Mary as Pontifex can become an inculturated model for CBC-RC women because she and CBC-RC women participate in bridge-building and the “both-and” culture, and Mary as Pontifex can address CBC-RC women’s experiences of intersecting systems of oppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».