Laboratory intercomparison of ozone and nitrogen dioxide spectral intensities in the visible and infrared using SCISAT-1
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory absorption spectra of ozone (O3) and nitrogen dioxide (NO2) were measured using SCISAT-1's MAESTRO (Measurement of Aerosol Extinction in the Stratosphere and Troposphere Retrieved by Occultation) and ACE-FTS (Atmospheric Chemistry Experiment-Fourier Transform Spectrometer) spectrometers. A novel solar simulator source was designed and constructed for these measurements. This apparatus allowed for simultaneous measurements of visible and infrared absorption spectra from a common gas cell to be taken. The analysis of these spectra allowed for a direct intercomparison between the visible cross-section data reported in the literature and the infrared line intensities compiled in the HITRAN database. For ozone, results reported here show that Chappuis band cross-section strengths are more consistent with the HITRAN 2004 4.8 mum band line strengths than with the ones reported in the HITRAN 2000 compilation. For nitrogen dioxide, results obtained using three different sets of visible cross-section data show that the Vandaele et al. temperature-dependent cross-sections from 2002 are the most consistent with the HITRAN 2004 line strengths. As well, the pressure-broadened half-width of NO2 by NO is reported, and the thermodynamic equilibrium balance of NO2 with N2O4 has been measured. The results from this work have implications for a number of satellite missions that measure ozone and nitrogen dioxide. An increased certainty in the spectral parameters implies that discrepancies in amounts retrieved by different instruments must be due to other inaccuracies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».