Notice bibliographique
Résumé
Hardware security extensions are engineered to enhance software security for various purposes such as memory protection, program execution environment isolation, among others. Nevertheless, due to constrained hardware resources and the intricate nature of security goals pertaining to diverse software applications, the practical utilization of these hardware features by software developers, may diverge from those original envisioned by the hardware designers. We examine the repurposed uses of hardware features within the field of operating system security, presenting three case studies. The first involves a light-weight memory protection system designed to guard against return-oriented programming attacks, repurposing the intended use of a memory protection hardware extension. The second case presents a suite of secure OSes aimed at bolstering application security on mobile platforms, broadening the scope of the original target audience of a mobile hardware security feature. Lastly, we discuss an attack method that augments other side-channel attacks enabling them to elude detection and mitigation by manipulating processor thermal control functionality. The adapted uses of these hardware features can lead to a variety of potential consequences. While some outcomes, such as improved efficiency or innovative defense mechanisms, may be beneficial, others could inadvertently introduce security vulnerabilities. Through an exhaustive analysis of these three case studies, we gleaned the following insights: (1) A flexible approach to the utilization of hardware security extensions for different security purposes can yield partial security, resulting in lower and more acceptable overhead. (2) To accommodate new application security requirements, the design of the operating system can be adapted to cater to a broader range of users. (3) Hardware features that initially seem irrelevant could effectively counter the assumptions made by software defence that rely on hardware security extensions. This thesis underscores the importance of hardware-software collaboration for achieving optimal operating system security. Through the scrutiny of three specific examples of repurposed hardware feature utilization, the study illuminates both the potential benefits and risks inherent to these interactions. Consequently, it advocates for a more holistic and cooperative approach to navigate the challenges and intricacies of current secure computing systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».