A Comparative Analysis of Quebec and Ontario: How each province approached elementary provincial numeracy curricula and corresponding Faculty of Education accredited Teacher Education programs during the period of 2003-2018
Notice bibliographique
Résumé
The issue of declining student achievement in elementary mathematics can be correlated to the implementation of the curricula reforms that began in the 1990s. The NCTM standards guiding the reforms called for significant change in teachers’ instructional pedagogy and approach (NCTM 1989, 2000). The Ontario government was increasingly concerned about the downward trend on provincial and international mathematical assessments as “results over the 2003 to 2018 period show a steady decline in Canada’s math scores” (Allison & Geloso, 2021, p.5). Quebec is the only province in Canada that has not experienced decline on national and international elementary mathematics assessments; instead, it continues to maintain its status as one of the highest performing jurisdictions in the world (Brochu et al., 2013).This exploratory descriptive and mixed methods research study aimed to understand, from a comparative analysis of Ontario and Quebec, how each province approached the organization and structure of the elementary mathematics curriculum, and how Faculty of Education programs approached teacher training within this changed context. I undertook a quantitative and qualitative analysis of both provincial curricula utilizing the ‘Model of Numeracy in the Twenty-first Century’ (Goos et al., 2011) for coding through four dimensions: context, mathematical knowledge, tools, and dispositions. This process was followed by a case study that included one Faculty of Education from each province. For this study, I conducted interviews with six key informants (three faculty and or administrators from each university) to examine how faculties responded to the large-scale changes and described the theoretical findings of the curricula analysis. These interviews provided valuable insight into the vastly different training structures each Faculty of Education had for certifying teachers. The study findings highlight four key themes that emerged: (a) differences in Ontario and Quebec student achievement in the area of number sense and numeration; (b) differences in curricula structure (size and complexity); (c) statistical differences by province in the dimensions of context and mathematical knowledge; and (d) differences in the incorporation of problem solving, mathematical tools, theoretical underpinnings and the use of supplementary resources. The findings include implications for theory, policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».