MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133013196

Investigation of MTBE degradation using advanced oxidation technologies: UV/H2O2, UV/TiO2, and UV/TiO2/H2O2

2004· dissertation· W7133013196 sur OpenAlexfundno aff
Yujing Zang

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2004
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésDegradation (telecommunications)Light intensityReaction rate constantKineticsScavengerIntensity (physics)Ether
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methyl tert-butyl ether (MTBE) present in drinking water sources poses a potential threat to human health. In this study, three advanced oxidation processes (AOPs) were investigated for MTBE degradation: UV/H 2O2, UV/TiO2, and UV/TiO2/H2O 2. MTBE degradation was found to follow the pseudo-first-order kinetics in all the three processes, and the rate constant (k) was affected by the concentrations of H2O2 and TiO 2. But higher concentration levels demonstrated a diminishing return on the reaction rate since excessive H2O2 would act as ·OH scavenger and more TiO2 would block the light passage. The addition of H2O2 to the UV/TiO2 system displayed a negative influence on MTBE degradation compared to the UV/TiO 2 system. Increasing light intensity enhanced MTBE degradation in the UV/H2O2 process (k prop; IavgH) and the UV/TiO2 processes (k prop; IavgT). Two mathematical models were proposed to estimate the rate constants with respect to the average light intensity in the solution (I avgH) and H2O2 concentration in the UV/H 2O2 process, and average light intensity in the solution (IavgT) and TiO2 concentration in the UV/TiO2 process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetAdvanced oxidation water treatmentTravaux en français237 207