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Enregistrement W7133013219

Examining Canadian Student-Athlete’s Lived Experiences During the COVID-19 Pandemic: Considerations for Adolescents During Times of Sport Disruption.

2024· dissertation· W7133013219 sur OpenAlexaffabout
Jonathan Pfeiffer

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeFeelingIdentity (music)Coping (psychology)Psychological resilienceSocial identity theoryLived experienceIdentity formationPsychology of self
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic brought unprecedented challenges to Canadian Adolescent Student-Athletes (CASAs), disrupting their sporting routines, educational experiences, and social connections. This study delves into how CASAs navigated this period of uncertainty, examining the impact on their athletic identities and overall well-being. Using Interpretive Description Methodology, I conducted semi-structured interviews with twelve adolescents aged 15-19 years, competing at provincial, national, or international levels across various sports. My analysis, guided by an integrated theoretical framework combining Narrative Identity Theory, Ecological Systems Theory, and the Assumptive World Theory of Trauma, revealed significant disruptions to participants' sense of self and purpose. CASAs grappled with feelings of emptiness and loss of motivation without their usual sporting engagements. However, many demonstrated remarkable resilience, finding new ways to maintain connections to their athletic identities and adapt to the changing circumstances. ii The study uncovered various coping strategies employed by CASAs, including shifting goal orientations, exploring new interests, and leaning on social support from peers, family, and coaches. Importantly, the research highlighted the complex interplay between athletic identity, academic pursuits, and social connections in shaping CASAs' experiences during the pandemic. Drawing on these findings, I propose the Athlete Identity Resilience Model (AIRM), which synthesizes elements from the theoretical framework to explain how adolescent athletes maintain, reconstruct, or expand their identities during significant disruptions. This model provides a framework for understanding the processes of identity maintenance, destabilization, and potential growth experienced by CASAs during the pandemic. This study contributes to our understanding of athletic identity development in times of crisis and offers insights for developing more effective support systems for young athletes facing future disruptions. The findings underscore the need for holistic approaches to supporting CASAs, considering not only their athletic development but also their psychological well-being and social connections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0220,007
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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