Assessing the Emotional and Behavioural Needs of Youth in Out-of-School Programming: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring the mental well-being of children and youth is a significant challenge in our society, and many do not have access to care. Out-of-school programming is a potentially more accessible option, so providing such programs with the tools and skills needed to bolster mental health may have a large impact on youth wellbeing. Research has demonstrated that a feasible needs assessment is an important step in providing support for individuals experiencing mental health challenges, yet many out-of-school programs are not doing so. One barrier may be a lack of knowledge regarding the tools and methods that can be used in this context. The present scoping review was conducted to identify the tools and methods that have been used to determine the emotional and behavioural needs of youth in out-of-school programs and to synthesize information regarding the tools and the context in which these tools and methods have been used. 57 articles met the criteria for the review, and within these articles, 69 unique measures of emotional and behavioural needs were identified. The measures were sorted into six thematic categories (self-concept, emotion and behaviour regulation, mood, general mental health, social skills, and resilience) and relevant characteristics were described. The findings of the present review can be used by out-of-school program staff as a step to best meet the emotional and behavioural needs of youth attending their programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».