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Enregistrement W7133014677

Blood-Pool Stress MRI as a Tool for Identifying Early Biomarkers of Diabetic Heart Failure with Preserved Ejection Fraction

2023· dissertation· W7133014677 sur OpenAlexaff
Sadi Loai

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensVector InstituteToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureHeart failure with preserved ejection fractionEjection fractionSkeletal musclePerfusionHeart diseaseMicrocirculationCardiac function curveMagnetic resonance imaging
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microvascular dysfunction (mvD) has been implicated as the primary hallmark of several cardiac and inflammatory diseases (e.g., diabetes, heart failure), affecting millions of people worldwide. The onset and progression of microvascular disease is driven by vascular inflammation and is characterized by vascular smooth muscle cell thickening and impaired vasomodulation, resulting in reduced baseline perfusion and potentially leading to tissue damage. The ability to noninvasively assess microvascular dilation and constriction is essential to assessing intact microvascular function and dysfunction. Yet, conventional measurements based on catheterization and MRI blood oxygenation are invasive and not specific to changes in blood volume, respectively. While cardiac and skeletal muscle mvD have been predicted to be the origin of diabetic heart failure and heart failure with a preserved ejection fraction (HFpEF), current diagnostics are onlyutilized when the patient suffers from cardiac symptoms, at which point the microvascular system is already compromised. This requires a paradigm shift in diagnostics, focusing on the early detection of mvD prior to the onset of heart failure signs and symptoms. In this body of work, we propose that MRI can serve as a non-invasive imaging modality to diagnose mvD within the heart and skeletal muscle, which can offer an early diagnostic platform for diabetics who are at risk of developing HFpEF and other diabetic cardiomyopathies. By combining the use of an MRI blood-pool contrast agent, T1 – weighted imaging, and mild carbon dioxide as a vasodilator, we showcase a technology that can assess microvascular reactivity in bothcardiac and skeletal muscle. Evaluation in a non-genetically modified rat model of type II diabetesiii revealed that cardiac and skeletal muscle reactivity are compromised prior to any classical signs and symptoms of heart failure (e.g., diastolic dysfunction, hypertension, fibrosis). These findings were shortly followed by exercise intolerance and a reduction in oxygen saturation in skeletal muscle. Additionally, we show that sex-dependent differences exist from a young age and must be considered when developing diagnostic criteria for HFpEF. The studies presented in this thesis will pave the way for translating this diagnostic platform into a clinical setting, where patients suffering from type II diabetes and are prone to developing HFpEF can be diagnosed early and begin treatment, prior to exhibiting heart failure symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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