Impacts of Forest Harvest and Beaver Dams on Hydrological Transport of Mercury in Boreal Headwater Streams
Notice bibliographique
Résumé
Boreal soils are notable reservoirs of mercury that originates from both geogenic sources and atmospheric sources derived predominantly from anthropogenic emissions. Following forest disturbances, this pool of mercury may be mobilized and transported to wet areas on the landscape that promote the microbial transformation of mercury to methylmercury, a neurotoxin with the potential to biomagnify up aquatic food chains. Two common disturbances in Canadian boreal forests that may facilitate the mobilization, transport, and methylation of mercury are forest harvest and beaver ponds, as both tend to increase wet area coverage in the watershed and result in increased transport of sediment- and organic matter-bound mercury to aquatic systems. Though both frequently occur in the same watersheds, they are seldom studied in tandem. Thus, there is a need to further our understanding of how ponds and harvest interact and modify the effects of one another. This thesis addressed this objective in four steps. First, a baseline was established by examining mercury concentrations and export in streams draining undisturbed watersheds. Watersheds underlain by near-surface bedrock and dominated by wet soil moisture conditions exported more methylmercury than those with good soil drainage. Second, background mercury concentrations were compared to those during and postharvest to quantify the effect of harvest on stream mercury, which was greatest in watersheds with the most near-stream soil disturbance and minimal otherwise. Third,mercury concentrations downstream of beaver dams in mostly unharvested watersheds were compared to upstream concentrations to isolate the effects of beaver ponds on stream mercury. Landscape characteristics played a significant role in stream response, with the greatest downstream changes observed in watersheds less conducive to mercury methylation. Lastly, a study of watersheds with varying combinations of pond and harvest impacts showed that while ponds had a greater impact on downstream methylmercury than harvest, harvest resulted in upstream changes that affected the degree of methylmercury impact contributable to beaver activity. Understanding the mechanisms behind the impacts of beaver ponds and forest harvest will allow land managers to (a) adjust management practices to minimize the effects of harvest on stream mercury and (b) consider how harvest activity could affect downstream methylmercury in areas with high beaver activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».