MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7133014838

In Inquiry into Commitments to Women’s Empowerment in Development through the Lens of Social Impact Theory

2024· dissertation· W7133014838 sur OpenAlexaffabout
Sidney Suzanne Coles

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentNormativeEquity (law)Social impact assessmentCorporate governanceInternational developmentCitizen journalismCorporate social responsibilitySustainable developmentAudit
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UN Sustainability Goal #5, the empowerment of women and children, is a ubiquitous presence in the vernacular of international development projects. The Goal’s targets and indicators help to frame projects by way of structure and credibility. However, multiple international indices indicate a global stall and even regional backsliding in progress in the advancement of women’s rights. This is a particularly worrisome trend for development in the mining sector, a sector well documented to, historically, have had disproportionately negative outcomes for women and children, particularly in conflict contexts. This two-part mixed-method study, informed by concepts of Bibb Latané’s Social Impact Theory (SIT), It probes the sector’s normative and performative language and probes two Global Affairs Canada-funded mining development projects to illustrate how gender initiatives like participatory gender audits and equity training, are often co-opted to increase their favourability and to secure future transactional outcomes. The first component of the study is a survey study using the Mongolia Perceptions of Gender Equity Questionnaire consisting of 20 items inquiring the gap that exists between institutional sensitivity and individual employee sensitivity to concepts of gender equity at the Ministry of Mining and Heavy Industry in Mongolia. The second component of this dissertation, based on the document analysis, illustrates a similar gap in sensitivity to gendered impacts of the extractive industry. Through a quantitative analysis of operations and governance documents I demonstrate that there is a sizeable gap between the stated intent of various instruments and protocols to engage in equitable operations and mining governance and women’s issues seldom go beyond making vague references to broader, cross-cutting issues. In keeping with more recent developments in Dynamic Social Impact Theory advanced by Mutz (2002), Redlawsk and Civettini (2010) and Levitan and Visser (2009), the study concludes with a set of recommendations around the ways that international development might better design and develop gender equity training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,058
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetMining and Resource Management→Travaux en français237 207→