The Moderating Role of State-Level Policy on Individual-Level Social Inequalities in Mental Health: A Cross-National Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about how contexts of social policy impact individual-level mental health associations. I utilize rounds 3, 6, 7 of the cross-national European Social Survey to address this gap in the literature. Chapter 2 focuses on how welfare state spending effort, divided between social investment and social protection spending, modifies the classic inverse relationship between SES and depression. Distinguishing policy areas within social investment and social protection spending demonstrates that policy programs devoted to education, early childhood education and care, active labor market policies, old age care, and incapacity account for differences in the effect of SES across countries. On balance, our analysis finds that social investment policies better explain cross-national differences in the effect of SES on depression. Chapter 3 asks: Do mothers living in welfare states with greater spending on family policy enjoy better mental health? And, if so, what components of family policy account for these between-country differences? The effects of family policy spending on depression are assessed for single and partnered mothers compared to partnered fathers across total, cash transfers, leave and early child education and care (ECEC) spending. Results suggest that some policies, such as total and leave spending, have significant effects on buffering the effects of motherhood on mental health. Finally, Chapter 4 addresses the gender gap in depression. The gender gap in depression has resisted simple explanation, in part because of changing theories about this gap (Gove and Tudor 1973; Leupp 2017), and also because of gendered expressions of mental health netting out to no difference in mental health overall (Kessler et al. 2005). Following constrained choice theory and role theory at the individual level, the structural determinants of family policy and “flexitime” are tested independently and in combination to assess whether either policy or which policy better explains the gender gap in depression. Findings suggest flexitime policies primarily explain the gender gap in depression, a finding not previously reported, supporting the further use of constrained choice theory to explain gender differences in mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».