The Social Electorate: Explaining Politics Through Lifestyle in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Since the advent of political polling in the 1940s in the United States, political science research has shown that certain key characteristics – such as social class, religion, or place of residence – have had a strong effect on voting choice. These structural factors traditionally played a crucial role in predicting voters’ behavior. However, as modern societies have become increasingly fragmented in terms of cultural and social dynamics, the predictive power of these conventional cleavages has shown a decline. This does not imply that these factors are no longer relevant, but rather that the political landscape has become more intricate – that is, we observe a growing heterogeneity in terms of political preferences among these traditional groups. Relying on the extensive and granular data of Datagotchi, this thesis examines the relevance of an understudied and often overlooked concept in political science: lifestyle. Because it intersects with both individual and contextual characteristics, lifestyle allows to consider both an individual's personality and interests within a given social and cultural context into the identification of socially and politically significant subgroups. Using Canada as a case of study, this thesis therefore provides a first comprehensive and empirical application of how lifestyle can be used in electoral behaviour research. The broad argument of this thesis is that people’s lifestyle is politically meaningful. The way people act, behave or dress speaks about who they are. It also impacts the way they are politically perceived. This thesis has far-reaching implications. The relevance of lifestyle challenges the individualization thesis, which suggests an increasing unpredictability in politics. Indeed, despite the erosion of old long-term influences on political choices, new social groups are still politically significant. The degree to which lifestyle predicts vote choice also directly impacts the strategic options available to political parties beyond mobilizing their existing electoral base. More broadly, this thesis also delves into certain ethical considerations associated with the richness and the value of seemingly trivial, non-political data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».