(Un)learning to teach: a narrative inquiry into the experiences of Canadian teacher-returnees from Northeast Asia
Notice bibliographique
Résumé
Teachers who have decided to teach in foreign cultures and school cultures have taken steps to change their professional landscapes. They must adapt to working with students and colleagues who may have different perspectives on teaching and learning. This shift in personal and professional context may lead to the creation of new teacher identities, resulting from a transformation in teachers' cultural identities. This investigation explores the cultural and identity impact of intercultural teaching experiences and examines the potential of such curricular situations for contributing to multicultural education and educational globalization. This research is a self-study narrative inquiry with 3 co-participants, following the research tradition of Connelly and Clandinin (Connelly & Clandinin, 1988; Clandinin & Connelly, 2000). The field texts for this study comprise my stories of experience and those of my co-participants which we encountered in schools as students, student teachers, and teachers in Canada and either Hong Kong or Japan. I collected the experiential stories for this study via five interviews, individual reflective writing assignments, and through participant observation at Bay Street School. Examination of my co-participants' and my own stories of experience have led me to uncover transitions in our identities via our cross-cultural experiences. I have also gained insight into how upon Canadian reentry our hybrid identities enable us to interpenetrate intercultural teaching methods within multicultural curricular situations. As a result of the findings from this study, I recommend the addition or expansion of various forms of intercultural teaching to the curricula of teacher education programs to potentially enhance multicultural education in Canadian schools. Additionally, I suggest globalization efforts through intercultural teaching as a potentially beneficial means of educating Canadian society about other cultures to prepare for an increasingly culturally diverse society, and to meet the growing needs of a shrinking, interconnected world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».