Use of diatom algae as biological indicators for assessing and monitoring water quality of the rivers in the Greater Toronto Area, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Diatom and environmental data collected from the rivers in the Greater Toronto Area (GTA) were analyzed using various multivariate ordination and weighted averaging methods. A regional calibration set was based on the 280 samples collected from 42 sites of the Humber River on a monthly basis over a one-year period. Canonical Correspondence Analysis (CCA) showed that the first two axes were correlated with specific conductivity and temperature, suggesting that both spatial and temporal patterns were important. Specific conductivity was the most important variable and a diatom inference model was developed for this variable using the simple weighted average method with inverse de-shrinking. Subsequently, diatoms from five selected sites each belonging to one of five different land use categories and sampled over a 12-month period, were analyzed for temporal variations. Each land use site supported different diatom species, some of which further showed different seasonal changes. More polluted sites exhibited more distinct seasonal patterns, while less polluted sites showed less pronounced seasonal variability. For sites where seasonal variation was pronounced, distinct differentiation was found between winter and spring samples and summer and fall samples. Therefore it can be recommended to sample more than once per year, or to develop different diatom indices depending on the season. Despite the high seasonal variation in some sites, differences in overall diatom assemblages between more polluted and less polluted sites remained distinct, indicating that diatoms can be used as a powerful biomonitoring tool. The influence of substratum type on diatom composition and abundances was also tested by comparing pairs of rock and sand samples collected from 73 monitoring stations along six watersheds of the GTA. Results show that rocks and sand samples support similar diatom assemblages, with comparable species richness and diversity as well as growth forms. Correspondence Analysis (CA) did not show any separation between diatom assemblages from the two substrata, and CCA showed that the two assemblages not only have similar patterns in diatom distribution but are also controlled by the same environmental variables, suggesting that in river stretches where a preferred substratum is not present, the second choice substratum can be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».