Socioeconomic differences in heavy drinking and inequities in alcohol-attributable mortality by sex/gender and age
Notice bibliographique
Résumé
In high-income countries, people with low compared to high socioeconomic position (SEP) have less alcohol use yet greater rates of alcohol-attributable mortality. Known as “the alcohol harm paradox”, this phenomenon is not explained by differences in alcohol use. This dissertation aims to better understand the alcohol harm paradox in Canada by examining a set of complex relationships among SEP, heavy episodic drinking (HED), sex/gender, age, and alcohol-attributable mortality. The first study explores age, period, and cohort trends in HED by sex/gender and SEP using 22 years of data from the Canadian Community Health Survey. Higher SEP groups report more HED on average, but this varies across the life course by sex/gender and SEP indicator. People with a bachelor’s degree or above reported comparable or greater HED than their lower education counterparts until middle adulthood, after which their HED became the lowest, particularly among men. This age-related pattern may explain the increased risk of alcohol-attributable harm among lower education groups. The second study examines SEP inequities in alcohol-attributable mortality by sex/gender and age among Canadian Census respondents with 13 years of mortality follow-up. Findings show SEP inequities in both relative and absolute terms, with greater absolute inequities in later adulthood and among men. These findings support the cumulative disadvantage hypothesis for the paradox, which suggests the accumulated impact of stress, worse health, or prolonged exposure to risks like alcohol use contributes to greater mortality for people with lower SEP. The final study uses decomposition methods with linked Canadian Community Health Survey and mortality data to assess how sociodemographic, lifestyle, healthcare access, and cumulative risk factors contribute to socioeconomic inequities in alcohol-attributable mortality. Results suggest inequities are primarily driven by greater exposure to lifestyle and cumulative risk factors among people with low SEP, with a smaller contribution from SEP differences in vulnerability to risk factors. A substantial unexplained component remains, highlighting the need for research into broader structural determinants. Together, these studies provide new insights into the complex relationships between SEP, alcohol use, and mortality in Canada, underscoring the need for public health policy addressing the root causes of socioeconomic inequities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».