Optimization of a two-step process for the production of ASTM-standard biodiesel from refurbished oils and fats
Notice bibliographique
Résumé
Biodiesel can be produced from low cost feedstock such as refurbished waste fats and oil, which contain significant amounts of free fatty acid (FFA), by using two-step process. The first step converts the FFA by acid catalysis, and the second step converts the triglycerides (TG) by base catalysis. Currently, the major challenge for the industrial production of biodiesel is to optimize biodiesel yield and meet ASTM standards. Experiments have been performed to optimize the reaction conditions. The process variables studied were: FFA content in feedstock, water content, type and amount of acid catalysts, type of base catalysts, salts and their types, and temperature. The experimental parameters studied were: (1) FFA content (0, 10, 15, 20, 30, and 50 mass%), (2) H2SO4 (1.0 and 2.0 wt% of feed) and HCl (0.74 wt% of feed), (3) NaOH (1.0 wt%), KOH (1.4 wt%), and NaOCH3 (1.35 wt% of feed), (4) temperature for the acid step (60°C), and for the base step 23°C and 40°C), (5) water content (water produced from neutralization, and water produced from neutralization as well as from 20% FFA). The optimum conditions found were: (1) FFA content up to 10–15% max., (2) H2SO 4 (1.0 wt%) and HCl (0.74 wt%), (3) NaOH (1.0 wt%), NaOCH 3 (1.35 wt%), and KOH (1.4 wt%), (4) acid step temperature (60°C) and base step temperature (23°C), and Feed/THF/CH3OH volume ratio 1:1:1. These conditions produced biodiesel, which meets ASTM standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».