When the Mighty Fall: Moral Outrage Toward Powerful Perpetrators
Notice bibliographique
Résumé
Past work demonstrates that powerful individuals are more inclined to act unethically (e.g., Gruenfeld et al., 2008). As a result, people are routinely confronted with powerful transgressors. Power is a potent force in perception (e.g., Keltner et al., 2008) and, therefore, I investigate how a perpetrator’s power will impact people’s moral outrage towards bad behavior. Powerful transgressors, due to their control over valued resources and social influence, can cause greater harm to victims and are more likely to encourage unethical group norms, compared to less powerful transgressors. Therefore, across six studies, I hypothesized that powerful perpetrators would elicit greater moral outrage than less powerful perpetrators. Participants reported greater moral outrage toward powerful transgressors who acted unethically in hypothetical scenarios (pre-registered Study 1 and Study 2), real stakes economic games (Study 3), live interactions in a laboratory (Study 4), and recalled events (Study 5). This robust effect held in contexts when the perpetrator’s power was not directly relevant, regardless of the victim’s power, and generalized across a variety of unethical acts. It was mediated by perceptions that powerful transgressors inflicted greater harm to victims and encouraged unethical group norms (Studies 2 and 3). However, this effect was moderated by important individual differences and contextual variables. Specifically, this effect was eliminated or reversed for participants who heavily endorse system-justifying ideologies (Study 5) and towards admired leaders within one’s own group (Study 6). My findings highlight the importance of social features like power in influencing moral judgment, suggesting that moral perception does not occur in a social vacuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».