Assessing the Corrosion Behavior of Carbon and Stainless-Steel Bars Exposed to Carbonated Fly Ash and Slag Composites
Notice bibliographique
Résumé
Corrosion of steel reinforcement bars (rebar) in concrete is a significant issue that directly impacts the durability and structural integrity of reinforced concrete (RC) structures, especially in chloride-rich environments. This thesis examines the corrosion behavior of both carbon steel and stainless steel rebars embedded in mortar and concrete containing carbonated supplementary cementitious materials (SCMs), specifically fly ash (FA) and slag. These SCMs were treated through CO₂ sequestration processes. The study employed chloride diffusion for mortar specimens and admixed chloride concrete specimens, alongside rapid screening tests, to evaluate their performance. The research compares the electrochemical behavior of treated and untreated SCMs at replacement levels of 15%, 30%, and 45% under chloride exposure. Corrosion performance was assessed using open circuit potential and linear polarization resistance measurements. The chloride diffusion results showed that CO₂-treated FA and slag significantly improved corrosion resistance, particularly at higher replacement levels, with carbonated FA showing the best overall performance. While rapid screening test results indicated lower corrosion resistance for treated fly ashes (FA2 and FA3) compared to untreated FA1 in terms of icorr values, Ecorr measurements suggested better performance for the treated FA1. This disparity highlights the complexity of interpreting these electrochemical parameters across different SCMs. Given that SCMs generally require extended hydration periods, the treatment process seems to further delay hydration. Introducing chloride at an early stage and prematurely testing the material resulted in poorer performance. Therefore, longer-term curing process for the rapid screening test is recommended for a more accurate assessment of performance. Overall, this research offers valuable insights into the potential for CO₂-treated SCMs to enhance the sustainability and durability of RC structures, while also providing guidance on their optimal use in chloride-laden environments to design more resilient infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».