The Neurophysiological Effects of Intermittent Theta-burst Stimulation in Treatment-resistant Depression
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the neurophysiological effects of intermittent theta-burst stimulation (iTBS) in patients with treatment-resistant depression (TRD) when two daily iTBS sessions are delivered separated versus contiguous, and between responders versus non-responders. Methods: Transcranial magnetic stimulation- electroencephalography (TMS-EEG) was recorded at baseline and post-iTBS from a triple-blind trial 1:1 randomized separated: contiguous iTBS schedule. TMS-evoked potential components (N45, N100, P60, area under curve) were analyzed. Results: N100 amplitude decreased from baseline regardless of treatment schedule (F(1, 106.02=5.20, p=0.02). iTBS responders showed decreased N100 amplitude from baseline (F(1,102.13)=11.30, p=0.001, pcorrected=0.0004), and higher post-iTBS N45 amplitude (F(1, 94.14)=4.11, p=0.045, pcorrected=0.016). Conclusions: Our results provide evidence of iTBS effects on TMS-EEG measures in TRD. These findings uncover potential neurophysiological mechanisms suggesting that iTBS may enact antidepressant effects in part by restoring the balance between cortical inhibition and excitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».