'The Deep Slumber of Decided Opinion': How Teachers and School Administrators Understand Controversial Issues Policy
Notice bibliographique
Résumé
Recognition that social and global issues are important to education has re-ignited interest in policy approaches to controversial and sensitive issues(CI).Without a policy framework for CI education, educators become 'de-skilled' by their working conditions. This qualitative study researches teachers and school administrators' understanding of CI policy (CSI 2003) using a theoretical framework structured on critical democracy and a conceptual lens of critical discourse and narrative analyses. Research findings reveal CSI lacks a cogent conceptual framework; it supports curricula and board policies. Some school administrators use CSI to support the system against community-based challenges to policy and programs. In this way, the process of CSI is not democratic. Further, a critical discourse analysis reveals deeply-embedded contradictions through competing voices for authority. Teachers report feelings of fear and experiencing surveillance in conditions of inadequate and inequitable CI policy support. The findings locate inattention to students' roles is defining what (and how) CI enter the classroom. The research findings sharpen our knowledge of local-level policy activity among users. For these and other reasons, the work censures CI policy for 'white privilege' and 'liberalism.'From a theoretical perspective, the thesis asserts the need for more work on the intersections of critical policy, critical democracy and citizen engagement in policy processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,025 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».