Notice bibliographique
Résumé
Consumer preferences for social responsibility have both intrinsic and extrinsic components. The first essay of this thesis investigates whether extrinsic preferences, referred to as extrinsic warm-glow and cold-prickle, generate network effects among individuals when choosing eco-friendly versus regular products. The essay employs an experimental design that manipulates extrinsic preferences in sustainable purchase behaviour, by creating a scenario where participants' choices are observed by others. The findings suggest that among socially conscious participants, higher expectations of eco-friendly purchases result in weaker warm-glow feelings, indicating a negative network effect. The study does not find strong evidence of a network effect from experiencing extrinsic cold-prickle when choosing the regular product, suggesting that extrinsic warm-glow and cold-prickle can be asymmetric. Additionally, individuals who are more socially conscious demonstrate a more significant negative network effect induced by extrinsic warm-glow, compared to those who are intrinsically less concerned about social responsibility. Importantly, firms across various industries invest considerable resources in developing innovations to improve the social and environmental responsibility of their products, capitalizing on consumers' intrinsic and extrinsic preferences for social responsibility. In this context, the second essay examines how a firm's incentive to invest in environmental responsibility (ER) innovation is influenced by the quality of its products in a competitive market. More precisely, the essay investigates whether product quality and product ER are complements or substitutes, by utilizing a game-theoretic framework. The analysis reveals that when the magnitude of ER innovation is sufficiently large to grant a high-quality firm monopoly power over environmentally conscious buyers, quality and ER are complementary. This obtains because higher quality amplifies the benefits of having ER-induced monopoly power over environmentally conscious buyers. Conversely, when the expected ER advantage is medium, such that competition for environmentally conscious buyers is reduced but not eliminated, quality and ER become substitutes because they both act as levers to reduce competition. Finally, when the expected ER advantage has little effect on competition intensity, quality and ER are complements when the extrinsic benefits of ER are strong and are substitutes otherwise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».