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Enregistrement W7133020029

‘Nothing about us Without us’ – Development of a Patient- centered Digital Health Self-care Program for Marginalized, Underserved Populations with Heart Failure

2023· dissertation· W7133020029 sur OpenAlexaboutno aff
Sahr Wali

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueICT in Developing Communities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)mHealthIndigenousGeneral partnershipDigital healthHealth equityCommunity engagementInfluencer marketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart failure (HF) is a global pandemic affecting over 26 million people worldwide. In high-income-countries (HICs), the use of evidence-based self-care models has led to a decline in HF prevalence. However, these improvements are less evident in low-and-middle-income countries (LMICs) and marginalized subgroup populations in HICs, like the Indigenous People, due to factors related to poor disease control and the disparities in a population’s social determinants of health. With the inequitable distribution of health services, digital health has been offered as an avenue to assist populations with limited resources. While mobile phones have become increasingly utilized, many digital health interventions have failed to be adopted, as they have been designed for usage in high-resource settings. With the current mismatch between technological innovation and local community priorities, this research sought to 1) evaluate the state of heart health within the remote communities in Northern Ontario and Northern Uganda, 2) investigate the contextual requirements to design of a community-based digital health program, and 3) adapt the program according to the identified design requirements. In Study 1a, we established that Indigenous communities and LMICs valued the use of digital tools, but its adoption would be dependent on its cultural compatibility. To better understand how cultural context should be integrated within digital tool design, Study 1b explored how various community engagement strategies could be utilized. Using these findings, in Study 1c, a research partnership was established with each community. In Study 2, a community-based needs assessment was conducted to evaluate the contextual influencers impacting community heart health. In Study 3, we developed a series of design requirements focused on empowering existing community resources and cultural values. In a society where the distribution of wealth is heavily unbalanced, there is concern that the digital divide will compound the effects of socioeconomic divisions. While the COVID-19 pandemic triggered the momentum for digital health, populations with a history of being overlooked, continue to be left with minimal support. As such, to close the gap associated with the digital divide, interventions need to be designed in reflection of the contextual circumstances contributing to a population’s poorer health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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