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Enregistrement W7133020561

Investigating the Mechanisms of Perinatal Neuron Degeneration, Survival, and their Differentiation from Neural Precursor Cells of the V-SVZ

2023· dissertation· W7133020561 sur OpenAlexfundno aff
Adelaida Kolaj

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésProgenitor cellMechanism (biology)Neuroepithelial cellNeuronProgenitorEmbryonic stem cellNervous systemHomeostasisCentral nervous systemNeural stem cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the formation and maintenance of functional neuronal networks, the generation of neurons from their progenitors developmentally as well as their continued survival once the circuitry has been established are both crucial for nervous system homeostasis and plasticity, with disruptions resulting in neuropathologies. For the integrity of this process, first, cellular mechanisms need to temporally orchestrate the correct neuronal fate delineation from multipotent precursors and second, transduced pro-life signals need to suppress degeneration-promoting transcriptional programs to ensure continued survival. In this thesis, I describe a novel 4E-T-based translational regulation mechanism that “fine-tunes” the timing of neurogenesis, coordinating the correct emergence ofinterneurons from transcriptionally pre-fated early postnatal precursors (Chapter 5), in addition to characterizing a novel neuroprotectant promoting survival by suppressing the degeneration of peripheral neurons and potently protecting axonal mitochondria (Chapter 4). Postnatal precursors which possess multi-lineage potency and the ability to renew long-term, are a continuous source of neuronal progeny for tissue formation and repair, and must balance their maintenance through self-renewal, expansion of their pools through proliferation, and the need to generate progeny through differentiation. In Chapter 5 of this thesis, I demonstrate that postnatal precursors are “pre-fated”, expressing neuronal differentiation instructing specifier transcripts, and that a 4E-T-based regulatory mechanism involving translational repression modulates protein synthesis levels of these mRNA targets, controlling timely neurogenesis. Established peripheral neurons and their axonal projections need to then be preserved for the lifetime of the organism to ensure proper circuit function. One goal of the work presented in this thesis is to identify safe-in-man drugs that can block or delay axon degeneration, and to use these drugs to characterize new degeneration pathways. To this end, the work described in Chapter 4 describes and identifies the multikinase inhibitor Foretinib as being protective in sympathetic, sensory and motor neurons across multiple degeneration paradigms. Thus, my thesis traces the trajectory of neurons in two main aspects of neurobiology: from onset of fate commitment and appropriate neuronal lineage acquisition, to maintenance and protection in maturity once neurons integrate into circuits, highlighting the consequences to the organism in the case of aberration in either process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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