Feasibility Analysis of Free-Use Permits for the Development of a Cedar Conservation Strategy: Haida Gwaii/Queen Charlotte Islands, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Historically, cedar has been the cultural keystone species of the Haida First Nation. At present, due to a variety of pressures on the resource, an effective strategy is required for the conservation of western redcedar (Thu/a plicata) and yellow-cedar (Chamaecyparis nootkatensis) for traditional and cultural uses by the Haida First Nation in Haida Gwaii/ Queen Charlotte Islands, British Columbia One approach, the "Coast Forest Region Guidelines for Managing Cedar for Cultural Purposes" outlines three preliminaiy requirements for the development of a cedar conservation strategy: a)identify cultural cedar needs, b) assess cultural cedar supply, and c) formulate management decisions and recommendations based on these results. The current study focuses on the first requirement, cedar needs, by undertaking an analysis of free-use permits (FUPs) issued by the Ministry of Forests, British Columbia for the harvesting of Crown timber for cultural purposes (Section 49, Forest Act). Through an analysis of FUP records data current cultural cedar uses are identified, recent trends in cedar use and demand over time are quantified, and estimates of future cedar volumes required by the Haida for the short and long-term are projected. Minimum target volumes for the conservation of red and yellow cedar for future cultural uses are derived from these. Parameters regarding accessibility requirements for cultural cedar trees are discussed. Results indicate that if future trends in cultural cedar use continue at a rate similar to the recent demand, a steady increasing trend over time, the potential annual target volume may be estimated at I I, 720m3 by 2050. This study will determine the feasibility of using FUPs, the only data available to the Ministry of Forests, to predict the scope of future cultural cedar demand in Haida Gwaii/ Queen Charlotte Islands, and propose further recommendations for reliable cedar conservation planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».