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Enregistrement W7133021633

Corpses to Cremains, Chickens to JPEGs: The Reception of Cremation and Related Rites by Hong Kong's Practitioners of Popular Religion

2017· dissertation· W7133021633 sur OpenAlexfundno aff
Marc Lodge Andrew Lagace

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2017
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReligious Studies and Spiritual Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaBeijing Normal University
Mots-clésWorshipEnthusiasmState (computer science)Promotion (chess)Resistance (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates cremation in Hong Kong as well as a number of related practicesâ the use of columbaria, green burials, and the worship of ancestors online. Why these practices emerged is considered in addition to their promotion by the state and reception by practitioners of popular religion. It is demonstrated that cremation became accepted with little fuss for practical, political, and cultural-religious reasons. It is also shown that columbaria, although possessing desirable fengshui, are problematic in that they lack sites for worshiping Houtu and are becoming smoke-free. Green burials, campaigned for by the state and endorsed by ethicists, have been met with resistance because they involve scattering cremated ashes (viewed as harmful and/or disrespectful to the dead) and fail to provide ancestors with permanent places of rest. With regard to online worship, there has been little enthusiasm as it is does not concord with peopleâ s ritual sensibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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