Efecto del cambio de cobertura vegetal en la física de suelos del bosque nublado : propiedades hidrofísicas del suelo en pasto y bosque secundario Mindo
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo de integración curricular realizado en Mindo, Ecuador fue experimental y cuantitativo. El objetivo fue comparar las propiedades hidrofísicas del suelo bajo dos coberturas vegetales: pasto (MN-PAS) y bosque secundario (MN-BS). La toma de muestras consistió en muestras alteradas e inalteradas, por cada cobertura, estas muestras fueron analizadas en el LEMSUR y LDIA, laboratorios de la EPN, para realizar ensayos de pH, conductividad, contenido de materia orgánica, límite líquido y plástico e índice de plasticidad y granulometría. Existió un ensayo de campo, con el cual se determinó la conductividad hidráulica saturada (Ksat), mediante el permeámetro de Guelph. Los resultados mostraron que el suelo de MN-BS presentó mejores condiciones físicas y químicas: mayor contenido de materia orgánica (5.1% frente a 3.8%), menor densidad aparente (0.74 vs. 0.84 g cm-3 ), mayor conductividad eléctrica (17.36 vs. 14.34 µS cm-1 ) y un pH más ácido, adicionalmente, Ksat fue superior en MN-BS (35.58 mm h -1 ) respecto a MN-PAS (27.59 mm h -1 ), lo que se relaciona con una estructura más porosa y menos compacta. Aunque los valores de Ksat fueron menores a los reportados en la literatura, reflejan la baja capacidad de retención de agua de los suelos volcánicos de la zona. El MN-PAS evidenció mayor compactación, plasticidad y menor capacidad de infiltración, lo que sugiere un deterioro por cambio de uso de suelo. Finalmente se determinó que el MN-BS mantiene condiciones que favorecen la retención de agua, la acumulación de materia orgánica y la estabilidad estructural del suelo, a comparación del MN-PAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».