The Role of Endothelial-specific Autophagy-related Protein 7 in Doxorubicin-induced Cardiotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Doxorubicin (DOX) is an effective, broad-spectrum antineoplastic agent with serious cardiotoxic side effects. Recent evidence has linked the dysregulation and destruction of the endothelium in the development of DOX-induced heart disease. Autophagy is an important pro-survival mechanism to recycle and remove damaged cellular constituents. Autophagy-related protein 7 (ATG7) catalyzes autophagosome formation, a critical step in autophagy. In this study, we used endothelial cell-specific Atg7 knockout (EC-Atg7-/-) mice to characterize the role of endothelial cell-specific autophagy in DOX-induced cardiotoxicity. DOX-treated EC-Atg7-/- mice showed reduced survival and a greater decline in cardiac function compared to wild-type controls. Histological assessments revealed increased cardiac fibrosis in DOX-treated EC-Atg7-/- mice. DOX-treated EC-Atg7-/- mice had elevated serum levels of creatine kinase-myocardial band, a biomarker for cardiac damage. Thus, endothelial cell-specific autophagy represented a protective pathway against DOX-induced cardiotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».