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Enregistrement W7133021959

Exploration of Clay and Shale Deposits in Ontario for Use as Supplementary Cementitious Materials

2025· dissertation· W7133021959 sur OpenAlexaboutno aff
Pengfei Zhao

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleKaoliniteIlliteClay mineralsCalciteCementitiousCalcinationLimeMineral
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address the increasing shortage of conventional supplementary cementitious materials (SCMs) and promote sustainable concrete practices in Ontario, this study investigates the potential of various clay and shale deposits across Ontario for use as SCMs. These deposits include two kaolinitic clays from the Mattagami Formation in Northern Ontario and an illitic shale from the Georgian Bay Formation in Toronto. This study first evaluates the chemical reactivity of three common clay minerals, i.e., illite, kaolinite, and montmorillonite, when calcined at various temperatures. Their reactivity, along with interactions with limestone (calcite), was assessed using the rapid, relevant, and reliable (R3) test methods in accordance with ASTM C1897. The results indicate that the R3 reactivity of calcined clay minerals is directly proportional to the number of hydroxyl groups in their original mineral structures, with kaolinite showing the highest reactivity, followed by montmorillonite, and illite showing limited reactivity upon calcination. Furthermore, calcite particles not only contribute to the formation of monocarbonate (C4AcH11) but also promote its uniform distribution within the system. Two Hudson Bay Lowlands clay samples were collected from the Lower Mattagami River in Northern Ontario. The clays, composed of approximately 60-70 wt% kaolinite, exhibited enhanced R3 reactivity when calcined between 600 ºC and 900 ºC. The calcined clays are suitable for use in limestone calcined clay cement (LC3), as demonstrated by the higher compressive strengths of their LC3 mortar mixtures relative to the control mixture. The Georgian Bay shale sample was collected from a shaft excavation in Toronto. The shale, composed of approximately 67 wt% illite, was processed by calcination and by mechanochemical activation using an energy-intensive attrition mill. The mechanochemically activated shale exhibited a noticeable increase in R3 reactivity compared to the calcined shale. When incorporated into mortar mixtures, it had less negative impact on workability, primarily due to its re-adsorbed surface moisture, which offset the increased water demand in blended cements. These mortar mixtures also developed higher compressive strengths compared to the control mixture. The illitic shale activated using the attrition mill highlights its great potential as an SCM for future industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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