MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133022200

Lemmikkieläinten vaikutus ikääntyneiden mielenterveyteen

2024· dissertation· fi· W7133022200 sur OpenAlexaboutno aff
Ester Havukainen

Notice bibliographique

RevueTrepo - Institutional Repository of Tampere University · 2024
Typedissertation
Languefi
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompromiseWork (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ikääntyneiden määrä ja osuus väestöstä kasvavat jatkuvasti. Vuonna 2024 Suomen väestöstä 65 vuotta täyttäneitä on yli 1,3 miljoonaa ja määrän ennustetaan kasvavan vuoteen 2040 mennessä yli 1,5 miljoonaan. Ikääntymiseen liittyy erilaisia elämänmuutoksia ja menetyksiä, jotka voivat olla riski mielenterveydelle. Yli 65-vuotiaista maailmanlaajuisesti noin 14 % kärsii jostakin mielenterveyshäiriöstä, joista yleisimpiä ovat masennus ja ahdistuneisuushäiriöt. Suomen kansalliseen ikäohjelmaan vuoteen 2030 on kirjattu, että mielenterveyden ongelmat ovat haasteita, joita pitäisi ennaltaehkäistä. Lemmikkieläinten on useissa tutkimuksissa havaittu vaikuttavan myönteisesti ihmisten mielenterveyteen, joskin joissain tutkimuksissa näyttö on ollut ristiriitaista. Lemmikkieläinten omistaminen on suosittua koko väestössä ja myös ikääntyneiden keskuudessa. Suomessa ikääntyneiden kotitalouksista 13 %:lla on lemmikki. Tämän tutkielman tarkoituksena on integroivan kirjallisuuskatsauksen avulla selvittää, miten lemmikkieläimet vaikuttavat ikääntyneiden mielenterveyteen. Vaikutuksia mielenterveyteen tarkastellaan yleisen mielenterveyden lisäksi tarkemmin myös masennuksen, ahdistuneisuuden ja yksinäisyyden näkökulmista. Tutkielmaan valikoitui 13 tutkimusartikkelia. Tutkimustulokset lemmikkieläinten mielenterveysvaikutuksista ikääntyneillä osoittautuivat aiemman kirjallisuuden tapaan osittain ristiriitaisiksi keskenään. Ikääntyneillä lemmikinomistajilla oli tutkimuksesta riippuen joko vähemmän tai yhtä paljon ahdistuneisuutta ja yksinäisyyttä lemmikittömiin verrattuna. Masennusta puolestaan oli lemmikinomistajilla enemmän tai yhtä paljon kuin lemmikittömillä. Tästä tutkielmasta saatua tietoa voidaan hyödyntää lisäämällä erityisesti ikääntyneiden, heidän lähiomaistensa sekä terveydenhuollon ammattihenkilöiden tietoisuutta lemmikkieläinten mahdollisista mielenterveysvaikutuksista. Näin ikääntyneille lemmikinomistajille pystytään tarjoamaan tarvittavaa tukea ja hoitoa. Tutkielman tuloksia analysoitaessa kävi ilmi, ettei tuloksia voida yleistää kissojen ja koirien lisäksi muihin lemmikkieläimiin, sillä vain pienellä osalla tutkimusten osallistujista oli muita lemmikkieläimiä. Lisäksi joissain tutkimuksissa havaittiin eroja mielenterveydessä kissan- ja koiranomistajien välillä. Jatkotutkimusta tarvitaan lemmikkieläimistä erikseen sekä kissan ja koiran lisäksi muistakin lemmikeistä. Jatkotutkimusta tulisi tehdä myös niistä syistä, miksi ikääntyneillä lemmikinomistajilla saattaa olla enemmän masennusta tai toisaalta vähemmän ahdistuneisuutta kuin lemmikittömillä.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrepo - Institutional Repository of Tampere UniversityMême sujetStroke Rehabilitation and RecoveryTravaux en français237 207